Índice PPD y PMV, ¿qué son y para qué sirven dentro del confort térmico? 

28.12.23 04:39 PM By kinenergy.internacional

En el camino de la sostenibilidad y la eficiencia energética, la industria enfrenta un desafío común: la optimización del confort térmico. Muchos espacios, ya sean oficinas, hogares o instalaciones industriales, luchan por encontrar el equilibrio adecuado de temperatura, afectando no solo el bienestar de las personas, sino también el consumo energético.

 

En este contexto, en el artículo de hoy hablaremos sobre el Predicted Percentage of Dissatisfied (PPD) y el Predicted Mean Vote” (PMV), para brindar soluciones prácticas a un problema que afecta a numerosos sectores.

Confort térmico: bienestar y comodidad para todos

El confort térmico, según la definición del estándar 55 de ASHRAE (American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers), es la condición mental que refleja la satisfacción con el entorno térmico y se evalúa a través de una apreciación subjetiva. En otras palabras, es una sensación personal de bienestar en relación con la temperatura ambiental y está influenciado por muchos factores, como el metabolismo, las actividades, la ropa, el estado de ánimo, entre otros elementos.

¿Cómo se mide el confort térmico?

Existen dos modelos empleados por ASHRAE en el estándar 55 para medir el confort térmico:

  • Modelo Adaptativo: se centra en la habilidad humana para adaptarse a su entorno. Este método se basa en una premisa clave: la búsqueda de una temperatura neutra. Esta temperatura neutra es aquella en donde un promedio o la mayoría de las personas experimentarán confort térmico. 
  • Modelo de Balance Térmico: este modelo se apoya en el equilibrio térmico entre el ser humano y su entorno, utilizando dos variables esenciales: el índice PMV (Predicted Mean Voted) y el índice PPD (Predicted Percentage Dissatisfied).

Índice PPD y PMV

El índice PPD se refiere al “Porcentaje de Personas Insatisfechas” en inglés “Predicted Percentage of Dissatisfied”, y mide la probabilidad de que un grupo de personas en un espacio determinado no se sienta cómodo con la temperatura ambiental. Cuanto menor sea el PPD, mayor será la satisfacción térmica y esto se logra ajustando las condiciones ambientales, como la temperatura y la humedad, para cumplir con las preferencias de la mayoría.

 

El PMV, “Valor Medio Predictivo” o por sus siglas en inglés “Predicted Mean Vote”, es una herramienta predictiva que evalúa la sensación térmica percibida en un entorno específico. Este índice tiene en cuenta factores como la temperatura del aire, la velocidad del viento, la actividad física y la vestimenta de las personas. El objetivo es mantener el PMV cerca de cero, indicando un equilibrio donde la mayoría de las personas se puedan sentir cómodas. 

¿Qué variables influyen en el confort térmico?

Las variables que impactan el confort térmico son esenciales para entender cómo nos sentimos en un entorno específico y de acuerdo con la AHSRAE, encontramos que existen seis variables principales que pueden afectar el confort térmico:

 

Variables físicas o ambientales:

  • Temperatura del aire (Ta) - °C: la temperatura ambiental directa influye en nuestra sensación térmica. 
  • Temperatura radiante (Trm) - °C: representa el intercambio de calor entre nuestro cuerpo y las superficies circundantes. 
  • Velocidad del aire (Va) – m/s: la velocidad del aire impacta en cómo percibimos la temperatura y el confort.
  • Humedad relativa (HR) - %: niveles de humedad que afectan la sensación de frescura o bochorno.

 

Variables personales:

  • Aislamiento térmico de la vestimenta (lcl)– clo: la ropa que usamos y su capacidad para aislar térmicamente. 
  • Tasa metabólica (M) – met: relacionada con la actividad física, influye en la producción de calor del cuerpo.

 

Estas variables, consideradas tanto del entorno como personales, son la base para diseñar espacios que no solo sean eficientes desde el punto de vista energético, sino también cómodos y adaptados a las necesidades individuales.

Aislamiento térmico de la vestimenta

La variabilidad entre grosores, materiales y superficies de las prendas se cuantifica mediante la unidad denominada "clo," donde 1 clo equivale a 0.155 m²K/W. Esta medida proporciona una base estándar para evaluar cómo nuestras prendas resguardan del entorno.

 

En las normativas ISO 7730 e ISO 9920 se detallan los procedimientos para estimar el aislamiento térmico de las prendas.

 

A continuación, los valores que reflejan la capacidad de diferentes prendas para conservar el calor corporal: 

La suma de estos valores individuales nos brinda el aislamiento térmico total de un conjunto de ropa, permitiéndonos entender cómo nuestras elecciones de vestimenta impactan en la sensación térmica.

Tasa metabólica

La tasa metabólica, se define como el gasto energético generado al realizar una actividad. Dado que el 75% de esta energía se transforma en calor, comprender su papel es crucial en la percepción térmica.

 

El valor "met" se expresa en W/m², y su escala se presenta de la siguiente manera, basada en la tasa metabólica de descanso, equivalente a 65 W/m²:

  • Descanso: descanso/sentado cómodamente – 65 W/m². 
  • Tasa baja: trabajo de oficina, caminar sin prisa, uso de herramientas pequeñas – 100 W/m².
  • Tasa moderada: caminar, trabajo moderado, conducción pesada – 165 W/m².
  • Tasa alta: caminar rápido, trabajo intenso con medio cuerpo - 230 W/m².
  • Tasa muy alta: actividad intensa, correr – 260 W/m².

 

Esta clasificación no sólo revela la intensidad de la actividad, sino que también sirve como herramienta para comprender cómo el cuerpo genera calor durante diversas tareas. 

Determinación del entorno

Temperatura radiante media - °C: Se entiende como temperatura de radiación media al intercambio de calor entre un cuerpo y las superficies a su alrededor. Se obtiene mediante la siguiente ecuación:

Donde:

  • Trm es la temperatura radiante media (°C). 
  • Tg es la temperatura de globo (°C).
  • Va es la velocidad del aire (m/s).
  • Ts es la temperatura de termómetro seco (Cº).

¿Cómo se obtienen estos valores?

Hoy en día existen equipos especializados diseñados para medir factores como la temperatura radiante, la temperatura del piso o techo, la temperatura de globo, la temperatura del aire, la temperatura de bulbo húmedo, entre otros. Al trabajar en conjunto, estos dispositivos ofrecen una visión holística de las condiciones ambientales, facilitando la obtención de datos físicos precisos en nuestros espacios de análisis.

 

Las variables físicas descritas anteriormente forman un conjunto que se puede denominar microclimas.

Registrador de datos de microclima - HD-32.1-1

Limitaciones

El modelo de balance térmico presenta ciertas limitaciones en su aplicación y la normativa ISO 7730, centrada en la "Ergonomía del Ambiente Térmico", establece recomendaciones específicas para garantizar la validez de este modelo.

 

Se aconseja su aplicación en casos donde las variables involucradas se encuentren dentro de los siguientes parámetros:

  • Tasa metabólica entre 46 y 232 W/ m² (0.8 y 4 met).
  •  Aislamiento de ropa entre 0 y 0.31 m²k/w (0 y 2 clo). 
  • Temperatura del aire entre 10 y 30 °C.
  • Temperatura radiante media entre 10 y 40 °C.
  • Velocidad del aire entre 0 y 1 m/s.
  • Presión del vapor de agua entre0 y 2700 Pa.

 

Estos parámetros delimitan las condiciones en las cuales se considera apropiado aplicar el modelo de balance térmico, asegurando resultados más precisos y relevantes.

Cálculo del PMV

Cada nivel representa una percepción específica del confort térmico, permitiendo una evaluación cuantitativa y cualitativa de las condiciones ambientales. La escala de PMV se distribuye en 7 niveles, comprendidos de la siguiente manera:

Escala numérica de sensación térmica usada por Fanger

Para la obtención de este índice se usa la ecuación de confort térmico de Fanger y esta ecuación se realiza mediante iteraciones:

Donde:

M- tasa metabólica en W/m².
V- potencia mecánica efectiva en W/m² (puede estimarse en 0).
Icl- aislamiento de la ropa en m²K/W.
fcl- factor de superficie de la ropa.
ta- temperatura del aire en Cº.
tr- temperatura radiante media en Cº.
var- velocidad relativa del aire en m/s.
pa- presión parcial del vapor de agua en pascales.
pa = RH/100*exp(16.6536-4030.183/ (ta + 235)).
Donde: RH es la humedad relativa del aire medida en porcentaje.
hc- coeficiente de transmisión del calor por convección en W/(m²K).
tcl- temperatura de la superficie de la ropa en Cº.

Al ser basada en valores iterativos se recomienda el uso de softwares especializados para la resolución de esta ecuación. Además, como método normalizado, la ISO 7730 proporciona tablas detalladas que pueden ser utilizadas como referencia. 

 

Estas tablas sirven como guía para obtener datos iniciales y establecer las condiciones necesarias para el análisis del confort térmico. Asimismo, las tablas normalizadas dentro de ASHRAE 55 ofrecen parámetros calculados bajo condiciones específicas.

Condiciones Térmicas Ambientales para la Condición Humana. ASNI/ASHRAE STD 55:201

Cálculo del PPD

Este índice revela el porcentaje de individuos que experimentan un grado de incomodidad, ya sea por percibir la temperatura como demasiado fría o cálida. Su ecuación es:  

Este cálculo, derivado del PMV, proporciona una comprensión más profunda de la distribución de la insatisfacción térmica en un grupo analizado. Al obtener valores de PPD, se puede evaluar de manera cuantitativa el impacto del entorno térmico en la percepción subjetiva de confort, permitiendo ajustes y mejoras para lograr condiciones ideales para la mayoría.

 

Cuando los valores del PMV oscilan entre -0.5 y 0.5, se considera que la mayoría se siente cómoda térmicamente y cualquier desviación indica condiciones subóptimas, requiriendo ajustes.

 

Si el PMV se encuentra dentro de los valores -0.5 y 0.5, se considera que la mayoría del grupo de estudio experimenta un confort térmico satisfactorio. De obtener otro resultado se puede decir que no es una condición adecuada y se requiere realizar adecuaciones con la finalidad de mejorar la sensación térmica.

 

Por lo tanto, al obtener los valores de -0.5 y 0.5 en el PMV se obtendrán valores del 10% que nos indican que las personas disconformes representan un 10% de nuestro grupo de análisis, concluyendo que nos encontramos dentro de un valor aceptable.

 

Para un caso de análisis el mejor valor del PPD que se puede obtener corresponde a un 5%, lo que represente un valor de 0 en el PMV, con esto podemos decir que la ecuación contempla que por lo menos un 5% de nuestro grupo de análisis tendrá una situación de no confort.

 

Estos resultados y su interpretación son esenciales para tomar decisiones informadas y realizar ajustes que mejoren la calidad del entorno térmico para la mayoría de los individuos. 

Mejorando el confort térmico con KINENERGY

En la búsqueda de la certificación WELL para unas oficinas en la Ciudad de México, se llevó a cabo un minucioso estudio de confort térmico empleando la HD32.1 - Thermal Microclimate Data Logger de Delta Ohm. Esta avanzada estación de microclima permitió obtener variables cruciales como clo y met, referentes a la vestimenta y actividades realizadas en el entorno analizado.

 

Siguiendo las directrices de WELL, las mediciones se ejecutaron durante 10 minutos con intervalos de 30 segundos y el sensor de temperatura se posicionó estratégicamente a alturas específicas, considerando tanto las actividades de pie como las realizadas sentadas.

 

Para los espacios donde las actividades se realizan de pie, la altura del sensor deberá ubicarse en 1.7 y 1.1 metros, y como consideración extra, la estación se deberá colocar por lo menos a 1 metro de ventanas, puertas, muros o equipos que irradien calor o terminales de aire acondicionado.

 

La estación, ubicada estratégicamente, proporcionó datos esenciales, desde la temperatura del aire hasta la velocidad del viento y la temperatura radiante. Esto nos permitió evaluar la sensación térmica en distintos espacios, ya sea de pie o sentadas.

 

Para los parámetros de este estudio se usó un clo de 1.3 que engloba ropa interior, mangas y piernas largas, camisa, chaqueta, pantalón, calcetines y zapatos, es decir, un traje completo.

 

Los resultados finales mostraron un PMV de 0.61 y un PPD del 12.7%, indicando una sensación térmica ligeramente calurosa. Tras estos resultados se realizó un ajuste a -1 clo, donde el PMV descendió a 0.31 y el PPD a 7.01%, logrando una sensación térmica neutra y un mayor grado de confort para la mayoría de los ocupantes, logrando así el cometido de un mejor confort térmico en dicho espacio.

 

Este caso de estudio ejemplifica el enfoque de KINENERGY en la personalización de soluciones para optimizar el confort térmico, cumpliendo con los estándares más exigentes y contribuyendo a entornos más saludables y sostenibles, desde la selección de tecnologías avanzadas hasta la implementación de sistemas de gestión energética, estamos comprometidos a crear espacios cómodos y agradables.  

 

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Lorenzo Carreón

Proyectista HVAC Jr.

Lorenzo cuenta con más de 5 años de experiencia en Sistemas HVAC, participando en diversos procesos de construcción, así como en proyectos para las áreas de Hotelería, Retail, Oficinas y Gimnasios. Destaca su participación en el proyecto de Ikea Oceanía en la fase constructiva y en el desarrollo de proyectos de sistemas de aire acondicionado para Telcel. Es egresado del Instituto Politécnico Nacional, Unidad Profesional Azcapotzalco.

Fuentes

Thermal Confort (New York, McGraw-Hill, 1973).

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